近期AI系统相关项目

近期AI系统相关项目

史彬彬

史彬彬

| 35岁 17720280003 ooa@live.com aibbv.com

求职意向

AI产品经理

广州 | 7年产品经验

个人优势

对各类大模型应用场景和能力的理解更深刻

2018年做产品经理之前,是设计师并负责设计团队,对图像大模型的有着更深一层的理解。早年在外企也兼做过主编,能写文写诗,对文字类大模型理解也更加细致。学过1年多配音,参与过一些配音项目,知道好的声音是什么样的,知道音色、音调、气口对国内的声音大模型尤为重要。和导演朋友一起拍/剪过短剧,对视频大模型理解也有一定的深度,并在24年6月就开始学习制作AI视频,对画面节奏和镜头语言的理解也还不错。

对商业和产品层面的理解

AI产品的本质还是要回到产品(需求)和商业上来,AI只是工具,切入点仍旧是需求和商业本身,我看到的是AI在各个方面都有很大的潜力,不仅仅是大模型的运用(Prompt、RAG、Agent、MCP...),AI更多的是给个人以及中小企业巨大的机会,个体可以通过AI补齐短板,例如我自己:之前做过UI、交互、产品,现在加上AI编程,就可以是一个完整的团队。中小企业可以通过大模型增效,也可以通过AI的决策能力降本,最常见的就是各种预测能力(爆款预测、产能预测、库存预测、销量预测...将每一笔钱用在刀刃上,提高资金周转率。以前只有瑞幸、Shein这种大企业用得起,现在中小企业就能做)。如果只沉迷技术本身,而脱离商业和需求,那被淘汰的也就在一瞬间:就像Sora2出来的那一刻;多少引以为傲的爆款视频工作流,纯粹以自媒体视频工具谋生的小团队,被打的落花流水。Nano banana有多火,Comfy UI就有多落寞。

将自己像大模型一样快速迭代(也要注重深度:+RAG、注重广度:+MCP)

变的是技术,不变的是商业本身。倒推几千年,又有多少商业是真正改变过的:从之前的"有钱,捧个钱场;没钱,捧个人场"到今天的直播打赏。从之前的"拜师学艺",到现在的知识付费... 深度:在当前岗位学新技术、新知识是一个产品人的必备素养。广度:也要跨维度去学习各种知识:古、今、中、外。

工作经历

广州安固五金紧固件有限公司

AI产品经理 | 2024.03 - 2025.10 | 生产制造业

从0到1构建AI智能系统

  • AI大模型能力运用(客户服务):构建客服系统、报价系统、快递查询、商品查询、库存查询、图纸查询、合同查询、语音识别。覆盖多模态感知、Agent编排、RAG知识库、插件工具、工作流调度、评估监控、模块检测
  • AI决策系统(内部服务):生产系统(产能预估和预警)、库存系统(库存分析和风险预测)、采销系统(采购预测、销量预测和备货提醒)、报价系统(根据用户等级和制定规则预测综合利润)、用户管理系统(客户采购预测、客户风险预测)
  • 负责公司数字化转型。拆解业务,定义各种关键性指标,优化各环节中的流程。
  • 如需查看项目请点击 aibbv.com

深圳市海纳联达实业有限公司

产品经理 | 2018.05 - 2023.10 | 电商类相关项目
  • 从0到1构建项目:爱客宝APP、公众号、小程序、后台、内部OA、财务系统。时隔两年目前这款APP能看到的70%以上功能,仍是我之前在公司构建的。建立了APP动态配置框架、各种指标体系、爆款商品打造(通过机器人采集并清洗数据,自动计算最优商品发布到APP)、营销活动框架、内测流程
  • 负责省见APP、招财蜂APP(SaaS)、消费者联盟APP、群买买项目(小程序)功能的迭代
  • 参与3家公司收购之后的功能和业务合并

5年时间负责6款APP、6个小程序、8个后台,同时管理设计团队和杭州产品团队,保证高水平的产品文档输出

项目经历

爱客宝APP

产品经理 | 2018.05 - 2023.10

核心成果

  • 从0到1搭建产品体系:负责爱客宝APP所有相关体系的搭建(前后端、小程序、公众号等),实现日活40w+,总用户量1000w以上,负责70%以上的功能(各种搜索入口、商品推荐、爆款商品、UGC社区、订单、结算等)
  • 爆款商品打造:实现每周增加几百万的营业额,通过机器人自动化采集清洗、多重最优券算法逻辑和最优付款金额
  • 微信机器人:从0到1搭建,实现了新业务的增长
  • 业务整合:参与多款APP(省见、招财蜂、消费者联盟)/小程序/后台的业务合并
  • 系统重构:重构公司财务系统,负责公司自营商城项目

AI系统

AI产品经理 | 2024.03 - 2025.10

MES体系搭建

一、大模型能力的运用

  • a. 通过自建代码实现较困难的功能; b. 将平台和dify打通,低成本获得更多的扩展能力
  • 通过大模型的能力,将已有的纸质文档、图纸等宝贵经验,转换成数字资产(知识库),赋能给更多同事和客户,并形成有效知识沉淀
  • 通过大模型能力解决之前难以解决的痛点: a. 东南亚小语种客户询价难的问题; b. 国内客户品类多且高度定制的问题
  • 通过大模型能力给销售和客服提升专业能力

二、传统模型能力的运用

  • 通过机器人自动采集生产数据、销售数据、采购数据等进行生产销售的模型预测能力
  • 通过业务拆解和模型的分析能力,将各项指标从数字化到智能化迈进

教育经历

中国地质大学江城学院

计算机科学与技术

大专

2009 - 2012